Comment Perplexity répond à « un serrurier à Marseille »
Perplexity cherche d'abord, puis écrit. Sa réponse est une synthèse de pages lues, et chaque affirmation porte un numéro entre crochets qui renvoie à la page d'où elle vient. Pour une question locale, la liste des entreprises nommées est donc directement traçable : on voit quel annuaire, quel site d'avis ou quel site d'entreprise a produit chaque nom. C'est la raison pour laquelle, sur les trois moteurs, c'est chez Perplexity que l'on comprend le plus vite pourquoi un concurrent sort et pas vous.
L'éditeur documente deux robots : PerplexityBot construit l'index qui sert à afficher et lier les sites dans les réponses, Perplexity-User visite une page quand un utilisateur pose une question. Perplexity indique qu'aucun des deux ne sert à entraîner des modèles de fondation — un site qui bloque « les IA » en bloc se prive donc, chez Perplexity, de citations sans rien protéger.
Ce qui distingue Perplexity des deux autres
Deux choses. La transparence, d'abord : ChatGPT et Gemini affichent leurs sources sous la réponse ; Perplexity les attache à chaque phrase, ce qui rend l'origine d'une recommandation vérifiable une par une. La forme, ensuite : Perplexity liste volontiers, et une entreprise peut apparaître dans une liste sans être recommandée. INSIIGN lit l'ordre d'apparition, pas le ton — un nom cité en quatrième position compte moins qu'un nom cité en premier, chez Perplexity comme ailleurs.
Le modèle interrogé, et pourquoi c'est écrit
INSIIGN interroge le modèle sonar de l'API Perplexity, avec la localisation de l'utilisateur renseignée (pays, ville, région). L'application Perplexity grand public peut router une question vers un autre modèle ou un mode plus approfondi ; la réponse n'est alors pas garantie identique. La version exacte du modèle est enregistrée avec chaque réponse et figure dans le rapport, pour que la mesure reste vérifiable le jour où l'éditeur en change.
Les robots de Perplexity, et ce qu'ils font de votre site
D'après la documentation de Perplexity, relue le 13 septembre 2026. Le point qui compte : ce qui sert à CITER une page n'est pas ce qui sert à ENTRAÎNER un modèle, et un fichier robots.txt peut autoriser l'un sans l'autre.
| Jeton | Rôle | robots.txt | Sert à citer |
|---|---|---|---|
| PerplexityBot | construit l’index qui sert à faire apparaître et lier les sites dans les réponses | respecte robots.txt ; l’éditeur précise qu’il ne sert pas à entraîner des modèles | oui |
| Perplexity-User | visite une page quand un utilisateur pose une question, et peut la lier dans la réponse | action déclenchée par une personne : l’éditeur indique qu’il ignore généralement robots.txt | oui |
Page de référence : docs.perplexity.ai/docs/resources/perplexity-crawlers. Le site d'INSIIGN autorise ces robots, et vous pouvez vérifier le vôtre en ouvrant votre-site.fr/robots.txt.
Ce qu'on sait de Perplexity, et à quel degré
documentépublié par l’éditeur du moteurmesuréobservé par INSIIGN dans les réponses, méthode publiquehypothèseplausible, non mesuré
- documentéPerplexity documente deux robots : PerplexityBot pour l’index de recherche, Perplexity-User pour les visites déclenchées par une question. Aucun des deux n’est présenté comme un robot d’entraînement. source
- documentéPerplexity cite explicitement les pages utilisées dans chaque réponse ; l’API sonar renvoie ces citations telles quelles, et INSIIGN les conserve sans les retoucher. source
- mesuréINSIIGN conserve chaque réponse de Perplexity avec ses citations, son modèle et sa date, et repose les mêmes trente recherches à chaque passage : la variation d’une réponse à l’autre est mesurée, pas supposée. méthodologie
Comment INSIIGN mesure Perplexity
Perplexity API, modèle sonar. Chaque requête est envoyée au modèle sonar avec la recherche web ; les citations retournées par Perplexity sont conservées telles quelles.
Localisation. Le champ « user_location » de l'API est renseigné avec le pays, la ville et la région.
Les trente recherches sont les mêmes pour tous les métiers et toutes les villes, et chaque réponse est conservée avec son texte, ses citations, son modèle et sa date. C'est ce qui rend deux mesures comparables — la vôtre à celle d'un concurrent, celle d'aujourd'hui à celle du mois dernier. Le détail sur la page Méthodologie.
Les limites connues
- Le modèle interrogé est sonar, celui de l’API ; l’application Perplexity peut router une question vers un autre modèle.
- Une réponse de Perplexity peut lister des entreprises sans les recommander : notre lecture distingue les deux, et compte l’ordre d’apparition, pas l’enthousiasme.
Ce qu'on ne sait pas prouver
- La fréquence de rafraîchissement de l’index de PerplexityBot pour une page donnée : l’éditeur ne la publie pas.
Quand INSIIGN ne sait pas, il l'écrit. Une phrase qui manquerait ici serait une promesse déguisée.
Tester sa visibilité dans Perplexity, soi-même
Dans Perplexity : « Quel serrurier choisir à Marseille ? ». Les numéros entre crochets renvoient aux pages lues ; c’est la liste la plus lisible des trois moteurs.
Reposez la même question une seconde fois, puis une variante avec « pas cher » ou « en urgence ». Si votre nom sort sur les trois, vous êtes visible sur ces formulations aujourd'hui. S'il sort une fois sur trois, votre place tient à peu de chose — et c'est précisément ce qu'une mesure répétée doit dire.